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📣📣📣 Anunciamos la fecha de nuestro primer curso sobre IA, compartimos un resumen de los principales artículos publicados y nuevas noticias sobre IA
Miguel Gomez Martin
21 de abril de 2024
📣 Novedades en el ámbito científico de la inteligencia artificial en salud
1️⃣ Aprovechar la inteligencia artificial para el tratamiento del cáncer de próstata
Este artículo proporciona una revisión exhaustiva de la utilización de la IA en el tratamiento del cáncer de próstata, una enfermedad maligna prevalente entre los hombres
El potencial de la IA se extiende más allá del diagnóstico y la calificación de Gleason. Incluye predecir los resultados de los pacientes, identificar subtipos moleculares, cuantificar las características del tumor e incluso sugerir vías de tratamiento. Estas aplicaciones podrían mejorar enormemente las estrategias de tratamiento personalizadas para pacientes con cáncer de próstata.
2️⃣ Esta figura ilustra las principales fases del desarrollo de sistemas sanitarios basados en el aprendizaje automático
3️⃣ Inteligencia artificial en instituciones sanitarias: una revisión sistemática de la literatura sobre factores influyentes
Esta revisión de la literatura integra hallazgos de varios campos de investigación para proponer un modelo que delinee los factores que afectan la adopción de la IA en la atención médica. Destaca la necesidad de un enfoque holístico para mejorar la comprensión y la implementación de las tecnologías de IA dentro del sector
4️⃣ Esta figura ilustra el "iceberg de la medicina profunda basado en evidencia"
El diagrama representa visualmente cómo la pirámide actual de la medicina basada en la evidencia solo toca la superficie y ofrece evidencia superficial para la atención de un paciente genérico
La figura sugiere que se necesita una síntesis e integración más profundas de todos los datos disponibles para lograr una medicina de próxima generación basada en evidencia profunda
5️⃣ 2024 AI INDEX REPORT
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6️⃣ Incorporación exitosa y oportuna de la inteligencia artificial en la ciencia en la UE
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📣📣📣 DESDE #GMAcademy ANUNCIAMOS EL LANZAMIENTO DE NUESTRO PRIMER CURSO:
🤖🤖🤖 Introducción a la Inteligencia Artificial en Salud
Fecha de lanzamiento: En la edición de la próxima semana de nuestra newsletter daremos acceso exclusivo a todos los miembros. ¡Suscríbete para no perder tu plaza!
🗞️ Noticias semanales
1️⃣ Explorando el panorama de la salud digital en la Región de Europa de la OMS: perfiles de países de salud digital
Haz clic aquí para acceder al informe
2️⃣ Limitless AI Pendant: El Accesorio Perfecto para Profesionales en Movimiento
El Limitless AI Pendant se ha establecido rápidamente como un elemento disruptivo en el mercado de la tecnología wearable. Su diseño innovador y características avanzadas prometen revolucionar la manera en que interactuamos con nuestra tecnología diariamente, haciendo que nuestra comunicación sea más eficiente y efectiva
3️⃣ El Centro de Innovación en la Nube de Salud de UC Davis, impulsado por AWS, utiliza IA generativa para combatir la desinformación sobre salud
#ProjectHealth:
Los verificadores de datos manuales luchan por mantenerse al día con la naturaleza rápida y descentralizada en línea de la generación de información errónea sobre salud. Una de las funcionalidades clave de Project Heal será la capacidad de clasificar y detectar información errónea emergente antes de que tenga la oportunidad de proliferar. La información ingerida se evaluará utilizando modelos de aprendizaje automático entrenados, lo que permitirá que la herramienta clasifique la probabilidad de que una declaración tenga contenido engañoso y permita la categorización según las entidades y el contexto de la declaración. Luego, un subsistema evaluará las declaraciones engañosas para ayudar a calificar la gravedad de la amenaza a la salud humana
4️⃣ LLaMA 3: qué es y qué novedades tiene la nueva versión de la IA que se integrará en Facebook, Instagram y WhatsApp con Meta AI
LLaMA es el nombre que le ha dado la empresa Meta a su modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial. Y es el competidor de la empresa matriz de Facebook para competir con otros modelos como GPT-4 o Google Gemini
El modelo LLaMA es el utilizado por Meta AI, que es el chatbot de inteligencia artificial creado por la empresa. De esta manera, igual que GPT es el modelo de IA utilizado por ChatGPT, LLaMA es lo que encuentras en el interior de Meta AI
LLaMA utiliza para su desarrollo una "licencia comunitaria" que permite que otros desarrolladores accedan a ella. Es parecido al código abierto, de hecho Meta lo publicita como tal
Meta AI ahora tiene una versión web, en la que se va a integrar directamente LLaMA 3. La web es meta.ai, y la idea es que se pueda acceder a esta IA con el navegador desde cualquier dispositivo cuando quieras
Además de esto, Meta AI llegará a Facebook, Instagram y WhatsApp en forma de un bot conversacional integrado
5️⃣ Implementación del Espacio Europeo de Datos Sanitarios
Haz clic aquí para acceder al informe
6️⃣ Cómo la realidad virtual podría aliviar el dolor del cáncer
La mayoría de las personas con cáncer experimentan dolor y el tratamiento suele incluir medicamentos analgésicos, como los opioides
Sin embargo, un ensayo clínico dirigido por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Georgetown y MedStar Health encontró que una sesión de realidad virtual de 10 minutos ayudó a aliviar el dolor en personas hospitalizadas. Los participantes en el ensayo incluso experimentaron beneficios un día después de la sesión
🚨🚨🚨 El gigante de EHR, Epic, planea lanzar un software de validación de IA
Epic lanzará un paquete de software de validación de IA destinado a permitir a las organizaciones de atención médica evaluar y monitorear la precisión, el rendimiento y la seguridad de los modelos de IA en las poblaciones de pacientes locales
Diseñado para automatizar la recopilación de datos y proporcionar métricas en tiempo real, este paquete busca agilizar el lento proceso de mapeo de datos, permitiendo pruebas y validación de IA a nivel local con capacidades de monitoreo continuo. Esta iniciativa aborda el desafío de la industria de la salud al evaluar las tecnologías de IA, enfatizando la importancia del contexto local para lograr resultados clínicos significativos
