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📚📚📚 Desde #GMacademy os traemos una guía de introducción a la IA, anunciamos nuestro próximo pódcast y traemos muchas noticias sobre salud digital
Miguel Gomez Martin
10 de marzo de 2024
📣 Novedades en el ámbito científico de la inteligencia artificial en salud
1️⃣ IA generativa y grandes modelos de lenguaje en la atención sanitaria: caminos hacia la implementación
Este artículo evalúa el uso de IA generativa y modelos de lenguaje grande en la atención médica, centrándose en su aplicación a los registros médicos electrónicos (EMR). Presenta un marco para evaluar la efectividad de estos modelos y analiza el camino hacia su implementación en entornos clínicos
2️⃣ Fortalezas vs. debilidades vs. oportunidades vs. amenazas, análisis de la inteligencia artificial en anestesiología y medicina perioperatoria
Este artículo presenta un análisis integral de fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas (SWOT, en inglés) de la IA en anestesiología y medicina perioperatoria, enfatizando su papel emergente en la mejora de las prácticas clínicas a través de evaluaciones predictivas y atención al paciente rica en datos
3️⃣ Resumen de textos clínicos: la adaptación de modelos de lenguaje grandes puede superar a los expertos humanos
Este estudio demuestra que los modelos de lenguaje grande adaptados pueden superar a los expertos médicos en tareas de resumen de textos clínicos, incluidos informes de radiología, preguntas de pacientes, notas de progreso y diálogos médico-paciente. La eficacia de los LLM se evaluó mediante una combinación de evaluaciones cuantitativas y un estudio de lectores clínicos en el que participaron 10 médicos
4️⃣ Predicción de la eficacia y la toxicidad de los inhibidores de puntos de control inmunológico utilizando datos de pacientes del mundo real
Este artículo resume el primer marco de aprendizaje automático para predecir la efectividad y las posibles toxicidades de los inhibidores de puntos de control inmunológico (ICI) en pacientes con cáncer utilizando datos de registros médicos electrónicos (EHR) del mundo real
🚀🚀🚀 Hoy os traemos una pieza formativa desde GMacademy, para aquellos que se están iniciando en la #inteligenciaartificial o quiera asentar las bases
Pronto daremos a conocer la academia en salud digital donde tenemos preparados diferentes cursos y contenido digital para formarse en habilidades como la IA, impresión 3D, digital twins, blockchain, realidad virtual y mucho más
Haz clic aquí para descargarte el informe
🎙️🎙️🎙️ ¿A quién tendremos en nuestra próxima edición del pódcast la próxima semana?
¡No te lo pierdas!
🗞️ Noticias semanales
1️⃣ El método de inteligencia artificial de Monash pretende reducir el tiempo de exploración por resonancia magnética a minutos
Investigadores de la Universidad de Monash han desarrollado un nuevo método de inteligencia artificial (IA), llamado McSTRA, que podría hacer realidad una resonancia magnética de cuerpo completo de cinco minutos
2️⃣ Estos anteojos equipados con IA pueden oírnos sin necesidad de hablar
No es telepatía, son unos anteojos aparentemente comunes y corrientes, llamados EchoSpeech, una interfaz de reconocimiento de voz silenciosa que utiliza detección acústica e inteligencia artificial para reconocer continuamente hasta 31 comandos no vocalizados, basados en movimientos de labios y boca
Un par de aplicaciones para teléfonos inteligentes pueden guiar a las personas ciegas a través de edificios desconocidos, incluso si su teléfono está guardado en un bolsillo. Los investigadores detrás de la tecnología dicen que su ventaja crucial es que las herramientas no requieren la adición de infraestructura costosa a los edificios
4️⃣ DeepScribe y AWS se asocian para avanzar en la documentación médica basada en IA
DeepScribe utiliza un conjunto de datos masivo de registros sanitarios para entrenar sus modelos de IA especialmente diseñados. Esto permite la creación de notas altamente precisas y personalizables diseñadas específicamente para entornos clínicos. La integración de AWS HealthScribe, mejorará el rendimiento del modelo de vanguardia de DeepScribe, HealAI, en áreas críticas de la documentación clínica
5️⃣ La empresa india de inteligencia artificial para imágenes médicas InMed AI ha lanzado una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial para detectar lesiones cerebrales traumáticas
El Neuroshield CT TBI es una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para detectar y cuantificar hemorragia intracraneal, fractura y desplazamiento de la línea media. Utilizando IA, procesa automáticamente imágenes de TC cerebral y alerta a los médicos sobre hallazgos críticos
📣📣📣 Salesforce lanza Einstein Copilot
Einstein Copilot: Health Actions, un asistente de IA conversacional que brindará respuestas de IA confiables basadas en los datos privados y confiables de su organización de atención médica, así como Assessment Generation y Data Cloud for Health, que permiten a los equipos de atención ayudar a automatizar y optimizar resúmenes clínicos, ofrecer una comunicación más personalizada y ayudar a compilar evaluaciones de pacientes personalizadas más rápido, todo desde una única plataforma
6️⃣ Un dispositivo con IA podría permitir "ver" a las personas con discapacidad visual
Los investigadores de la Universidad Nacional de Singapur (NUS) han desarrollado un dispositivo que ayudará a las personas con problemas de visión a identificar objetivos. Se llama AiSee, un nombre compuesto por los términos "Ai" (IA, inteligencia artificial) y "See" (ver), ya que empleará la IA para acometer su tarea: ver por sus usuarios
Funciona a través de una cámara situada en un lateral, concretamente en el lado derecho. El usuario debe coger con la mano el objeto que desea identificar y situarlo frente al pivote. Tras ello, pulsará un botón en la parte derecha de este para activar la cámara, que efectuará una foto del objeto
