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Google y el MIT avanzan hacia una nueva IA en salud, se anuncian nuevos sistemas de realidad virtual y Elon Musk implanta su chip en humanos

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Miguel Gomez Martin
4 de febrero de 2024

Nuevos avances en Inteligencia Artificial

1️⃣ La FDA acepta el primer algoritmo de IA para una herramienta piloto de desarrollo de fármacos, con el evaluador de ansiedad y depresión de Deliberate AI

El programa piloto de Enfoques científicos y tecnológicos innovadores para nuevos medicamentos (ISTAND) de la FDA aceptó su primera herramienta impulsada por inteligencia artificial, el evaluador de resultados clínicos generado por IA (AI-COA). El AI-COA utiliza procesamiento de señales de comportamiento multimodal y tecnología de aprendizaje automático para registrar síntomas de salud mental y evaluar la gravedad de los casos de ansiedad y depresión. La aceptación de la FDA se alinea con su visión de optimizar el desarrollo y la evaluación de fármacos, acelerando potencialmente la disponibilidad de tratamientos seguros y eficaces. Deliberate AI pasará al siguiente de dos pasos más en el proceso de calificación, en el que la empresa trabajará con la FDA para desarrollar un plan de calificación. El AI-COA utiliza una variedad de datos de pacientes, incluidas expresiones faciales, comportamientos del habla, movimientos físicos, cambios de pupila y signos vitales, para crear una evaluación cuantitativa de la salud mental de cada paciente. La inclusión de AI-COA por parte de la FDA en ISTAND es un testimonio de su potencial para revolucionar la atención psiquiátrica y aportar un rigor y una precisión sin precedentes a las evaluaciones e investigaciones clínicas

2️⃣ Investigadores del MIT y Google proponen Health-LLM: un innovador marco de inteligencia artificial diseñado para adaptar los LLM para tareas de predicción de la salud utilizando datos de sensores portátiles

La integración de grandes modelos de lenguaje (LLM) con datos de sensores portátiles para predicciones de salud ha revolucionado la atención médica al permitir el análisis de datos de series temporales multimodales y no lingüísticos. Esta investigación se centra en adaptar los LLM para interpretar y utilizar datos de sensores portátiles para predicciones de salud. La complejidad de estos datos exige la capacidad de un LLM para comprender los puntos de datos individuales y sus relaciones dinámicas a lo largo del tiempo. Investigadores del MIT y Google presentaron Health-LLM, un marco diseñado para adaptar los LLM para tareas de predicción de la salud utilizando datos de sensores portátiles. El estudio evaluó ocho LLM de última generación, incluidos modelos notables como GPT-3.5 y GPT-4, y seleccionó trece tareas de predicción de salud en cinco dominios. El modelo Health-Alpaca, una versión perfeccionada del modelo Alpaca, surgió como un modelo destacado, logrando los mejores resultados en cinco de trece tareas. Esta investigación destaca la importancia del contexto para mejorar el rendimiento del modelo y abre nuevas posibilidades para aplicar análisis sanitarios avanzados de una manera más accesible y escalable

3️⃣ El último modelo de IA de Google, Gemini Pro, ya está disponible en Europa para competir con ChatGPT de OpenAI

Gemini Pro de Google, un gran modelo de IA multimodal, ya está disponible para los usuarios europeos como una actualización de Bard. Gemini Pro puede comprender y combinar varios tipos de información, incluidos texto, código, audio, imagen y video. La empresa pretende competir con el chatbot ChatGPT de OpenAI. Gemini Pro es la herramienta más polivalente, mientras que Gemini Ultra es la más grande y adecuada para tareas complejas. El modelo ahora está disponible en 40 países y más de 230 territorios. Google lanzó productos más tarde en el mercado europeo, como Google Pay en 2018 y Bard en julio de 2023, debido a preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Actualmente, la UE está debatiendo la futura Ley de IA para proteger a los usuarios de posibles abusos de la IA

4️⃣ El equipo de investigación utiliza IA para mejorar la detección de sepsis y el tratamiento eficaz

La sepsis, una afección que causa más de 44 millones de muertes al año, es tratable si se detecta a tiempo. Anahita Khojandi y un equipo de investigadores de la UNIVERSITY OF TENNESSE HEALTH SCIENCE CENTER han desarrollado herramientas predictivas para ayudar a los profesionales de la salud a detectar la sepsis al menos de cuatro a seis horas antes, lo que conduce a un mejor tratamiento y mejores resultados de salud. Al crear conjuntos de datos a partir de registros médicos electrónicos y analizar patrones entre pacientes que luego desarrollaron sepsis, pueden predecir la aparición de la afección. El equipo ha desarrollado un potente marco de IA utilizando modelos basados en series temporales y enfoques de toma de decisiones secuenciales. El proyecto sepsis demuestra el poder potencial de la IA en aplicaciones médicas y ahora está colaborando con nuevos colaboradores para desarrollar modelos para la planificación del tratamiento

5️⃣ Arc está creando un agente de inteligencia artificial que navega en su nombre

Arc Browser, una subsidiaria de The Browser Company, está desarrollando un agente de inteligencia artificial que puede navegar por la web en su nombre, sin pasar por motores de búsqueda como Google. La compañía planea lanzar una nueva herramienta en los próximos meses, que permitirá a los usuarios especificar sus criterios de búsqueda y al navegador rastrear automáticamente la web en busca de información relevante. En un vídeo, el cofundador y director ejecutivo Josh Miller demuestra que los usuarios pueden escribir "Reserva para dos personas en Llama Inn o Kings Imperial" y el navegador arrojará resultados con los horarios disponibles. Luego, los usuarios pueden reservar una mesa visitando un sitio web específico con un solo clic

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Noticias semanales

🤖 Cómo Google ha creado la primera aplicación de temperatura corporal para teléfonos inteligentes otorgada por la FDA

El artículo habla sobre una nueva aplicación de termómetro para el teléfono Pixel 8 Pro de Google. La aplicación utiliza el sensor LDAF del teléfono para medir la temperatura corporal sin necesidad de contacto físico. El equipo de desarrollo tuvo que realizar pruebas rigurosas y una revisión exhaustiva con la FDA antes de lanzar la aplicación. La aplicación es fácil de usar y está disponible incluso sin conexión a internet. El equipo está orgulloso de la precisión de la aplicación, pero lo que más les emociona es su conveniencia y facilidad de uso

🩺 Este bebé con una cámara en la cabeza ayudó a enseñarle a una IA cómo los niños aprenden el lenguaje

El artículo habla sobre un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva York que se preguntó si la inteligencia artificial (IA) podría aprender como un bebé. Los bebés son mucho mejores para aprender que los modelos de lenguaje grandes, incluso los mejores como ChatGPT. Los bebés tienen acceso a una fracción mucho menor de datos que los modelos de lenguaje, pero a los tres años ya están comunicándose de manera sofisticada. El equipo de investigación utilizó los datos de una cámara en el casco de un niño llamado Sam para entrenar un modelo de IA. El modelo aprendió a relacionar palabras con objetos a través de la observación de los objetos y las palabras que se usan juntos. El objetivo es que la IA pueda aprender como un niño, lo que podría hacer que la IA sea más eficiente en el aprendizaje y más capaz de entender el significado, responder a nuevas situaciones y aprender de nuevas experiencias

👓 Visage Imaging lanza plataforma de diagnóstico por imágenes para Apple Vision Pro

La tecnología inmersiva se está utilizando cada vez más en el campo de la salud, específicamente en la visualización de imágenes médicas en 3D. Esta tecnología podría mejorar la atención al paciente y permitir revisar más eficientes de tumores y espacios colaborativos en el cuidado de la salud. Un nuevo producto llamado Visage Ease VP, permitirá a los usuarios examinar imágenes diagnósticas en un entorno inmersivo a través del auricular de realidad aumentada de Apple

🕶️ Cedars-Sinai lanza la aplicación de terapia de realidad virtual impulsada por IA en Apple Vision Pro

Los médicos de Cedars-Sinai se han asociado con expertos en inteligencia artificial para crear una aplicación de terapia de realidad virtual impulsada por inteligencia artificial, Xaia, que utiliza Apple Vision Pro para brindar un apoyo de salud mental inmersivo y accesible. La aplicación ofrece una experiencia de terapia autoadministrada impulsada por IA en un entorno de realidad virtual relajante, que permite a los usuarios realizar ejercicios de respiración profunda, meditación y conversaciones personalizadas para abordar sus necesidades de salud mental. El Dr. Omer Liran, psiquiatra de Cedars-Sinai y cofundador de Xaia, cree que la aplicación representa un paso transformador para hacer que la terapia de calidad sea accesible para todos. El desarrollo de la aplicación está respaldado por una extensa investigación, incluido un estudio publicado en Nature Digital Medicine, que demostró su eficacia y seguridad para el uso de los pacientes. Si bien no pretende reemplazar la terapia tradicional, Xaia tiene el potencial de llegar a personas que de otro modo tendrían dificultades para acceder a la atención de salud mental

🤖 El primer ser humano recibe el implante cerebral Neuralink, lo que genera esperanzas y preocupaciones

Neuralink, una empresa de interfaz cerebro-computadora (BCI), ha implantado con éxito al primer paciente humano y se está recuperando bien. El implante captura señales eléctricas del cerebro, un paso crucial para futuras aplicaciones de BCI. Sin embargo, persisten preocupaciones éticas, incluidas las prácticas de experimentación con animales y los posibles riesgos de seguridad y promesas excesivas. Neuralink recibió la autorización de la FDA en 2023 para su primer ensayo en humanos, y el estudio PRIME tenía como objetivo evaluar la seguridad del implante y el robot quirúrgico. La compañía también insinuó un producto llamado "Telepatía", que sugiere un futuro en el que la comunicación directa cerebro-computadora trasciende el control del cursor

🧠 En relación con la noticia de que el chip de la empresa Neuralink de Elon Musk había sido implantado en el primer ser humano

Ahora os traemos este implante de la University of California, Berkeley

Es un proyecto en el que se utilizó un implante cerebral para permitir que una mujer paralizada pudiera comunicarse a través de un avatar digital. El objetivo del proyecto era mejorar la precisión y el vocabulario de la comunicación, y permitir que la mujer se sintiera más "encarnada" en el avatar

1️⃣ El equipo utilizó tecnología de inteligencia artificial para traducir las señales cerebrales en lenguaje hablado y expresiones faciales

2️⃣ El siguiente paso es reducir la latencia en el proceso para que la comunicación sea en tiempo real

3️⃣ El avatar también puede ser utilizado para expresar emociones y gestos no verbales

4️⃣ El objetivo final es desarrollar una prótesis de comunicación que pueda ser utilizada en la vida cotidiana sin necesidad de cirugía adicional

🩺 Estetoscopios digitales habilitados con IA

Muchos problemas de salud incluyen enfermedades cardíacas y respiratorias como causa principal. A través de sonidos de auscultación cardíaca y pulmonar, este estetoscopio inteligente utiliza algoritmos de aprendizaje automático de última generación para detectar enfermedades cardíacas y respiratorias.Existen ya diferentes empresas dedicadas al desarrollo de este tipo de dispositivos, algunas son:

2️⃣ Thinklabs 

3️⃣ Eko Health

5️⃣ StethoMe®