Hablamos de IA, CES2024, terapias digitales, realidad virtual y mucho más

Nuevos avances en Inteligencia Artificial

1️⃣ Las 3 épocas de la #IA

La IA ha experimentado transformaciones notables. Este artículo explora el viaje de la IA 1.0 a la IA 3.0. Los ejecutivos de atención médica están tomando decisiones sobre Al hoy. Si bien simplificar estos conceptos en el marco de la IA 1.0, 2.0 y 3.0 podría pasar por alto ciertas complejidades y sutilezas, esta categorización puede ser valiosa para los tomadores de decisiones.

1. AI 1.0: los comienzos basados en reglas: La IA 1.0 incluye IA simbólica, que intenta codificar el conocimiento humano en reglas computacionales e introduce modelos probabilísticos

2. IA 2.0: la revolución del aprendizaje profundo: La era de la IA 2.0 comenzó con la llegada del aprendizaje profundo. Aquí, los modelos aprenden de ejemplos etiquetados con verdades fundamentales, lo que conduce a avances significativos en la vida diaria y la atención médica

3. IA 3.0: la era de los modelos básicos y la IA generativa: La IA 3.0 nos presenta los modelos básicos y la IA generativa, aportando capacidades transformadoras y nuevos riesgos como las alucinaciones. Estos modelos pueden realizar muchos tipos diferentes de tareas sin tener que volver a entrenarlos en nuevos conjuntos de datos

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2️⃣ Hacia la IA de diagnóstico conversacional

Este artículo explora AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), un sistema de inteligencia artificial basado en un modelo de lenguaje grande diseñado para el diálogo de diagnóstico en contextos médicos

Vale la pena leer este artículo por sus conocimientos sobre el avance de la IA en la atención médica, particularmente en la mejora de los diálogos de diagnóstico y las posibles aplicaciones para mejorar la accesibilidad y la calidad de la atención médica

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3️⃣ Introducción al 'Prompt Engineering' en salud

En este recurso encontrará explicaciones de términos clave, junto con 10+1 consejos invaluables acompañados de ejemplos ilustrativos. Sin duda, estos consejos mejorarán su utilización de las capacidades de ChatGPT

Además, la hoja de trucos habla un poco sobre las limitaciones de ChatGPT y arroja luz sobre los mejores complementos disponibles actualmente. De esta manera, no solo obtendrá información sobre cómo optimizar sus interacciones, sino que también descubrirá las mejores herramientas para aumentar su experiencia

4️⃣ La IA médica podría ser "peligrosa" para las naciones más pobres, advierte la OMS

Según la OMS, las tecnologías médicas basadas en inteligencia artificial podrían ser peligrosas para las personas de los países de bajos ingresos.

Si bien es crucial dar acceso a los pacientes a tecnologías avanzadas en esos países, si la tecnología no se ha implementado adecuadamente y aún no funciona en regiones más avanzadas, ¿cómo podemos esperar que funcione en países de bajos recursos?

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5️⃣ Acelerar la forma en que se fabrican nuevos medicamentos con el aprendizaje automático

Los investigadores han desarrollado una plataforma que combina experimentos automatizados con IA para predecir cómo reaccionarán los productos químicos entre sí, lo que podría acelerar el proceso de diseño de nuevos medicamentos

Es producto de una colaboración entre University of Cambridge y Pfizer

Los investigadores desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que predice dónde reaccionaría una molécula y cómo varía el sitio de reacción en función de diferentes condiciones de reacción. Esto permite a los químicos encontrar formas de modificar con precisión el núcleo de una molécula

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Noticias semanales

🤳¿Puede la IA detectar el cáncer de piel? La FDA autoriza el uso de un dispositivo para ayudar a los médicos a identificar lunares sospechosos

La FDA ha autorizado el primer dispositivo médico impulsado por inteligencia artificial llamado DermaSensor, Inc. para ayudar a los médicos a detectar las formas más comunes de cáncer de piel en los pacientes

Se utiliza para evaluar lesiones cutáneas que los médicos ya han señalado como sospechosas (por lo que no es una herramienta de detección primaria)

Más específicamente, el dispositivo portátil no invasivo utiliza tecnología de espectroscopia impulsada por IA para evaluar las características celulares y debajo de la superficie de la piel de las lesiones de los pacientes

El dispositivo, también llamado DermaSensor, Inc., proporciona resultados en tiempo real basados en un algoritmo de inteligencia artificial que se entrena con datos relacionados con más de 4.000 lesiones malignas y benignas, según la compañía. Luego ofrece una "puntuación de similitud espectral" a casos conocidos para complementar la evaluación del propio médico sobre un lunar o lesión

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👨‍💼JP Morgan Healthcare 2024: 5 opiniones e ideas destacadas de los directores ejecutivos de tecnología sanitaria y biotecnología

🕶️ Lanzamiento de entrenamientos en realidad virtual para que los profesionales de la salud puedan probar y desarrollar sus habilidades de toma de decisiones compartidas

El Instituto de Atención Personalizada (PCI), encargado por el NHS de Inglaterra, ha lanzado una capacitación en realidad virtual realista sobre la toma de decisiones compartida (SDM, por sus siglas en inglés) para profesionales de la salud, después de que una investigación encontró que casi la mitad (46%) reporta lagunas en sus conocimientos y la mayoría (70% ) quisiera saber más

La simulación, que se cree que es la primera en el mundo en utilizar la realidad virtual para explorar las microhabilidades clave del SDM: establecer una agenda, enseñar, explorar las preferencias de los pacientes en torno a las opciones de tratamiento y llegar a una decisión compartida, permitirá al personal del NHS poner a prueba sus habilidades en un entorno libre de riesgos

Se ha descubierto que la SDM produce mejores resultados para los pacientes, una mayor adherencia al tratamiento, una reducción de las citas repetidas y menos arrepentimientos por las decisiones relacionadas con su salud y atención

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🩺 Las 5 principales innovaciones en salud digital del Consumer Technology Association 2024

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💊 Las asociaciones farmacéuticas con empresas de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos continúan acelerándose en 2024

1. Amgen se ha asociado con NVIDIA para aprovechar el poder de la IA generativa en el descubrimiento de fármacos

   Implementarán la plataforma de creación de modelos de IA, llamada Freyja, para analizar extensos conjuntos de datos humanos en busca de objetivos farmacológicos y descubrimiento de biomarcadores, facilitando el diagnóstico de la progresión y regresión de la enfermedad

2. AbbVie colabora con ConcertAI y Caris Life Sciences para avanzar en su línea de oncología de precisión

   Utilizarán la base de datos clínica y genómica de Caris y los datos clínicos de ConcertAI, junto con su red clínica y capacidades de laboratorio, aprovechando la inteligencia artificial para mejorar los ensayos clínicos de oncología y la inscripción de pacientes

3. Eli Lilly and Company y Novartis han firmado asociaciones estratégicas con Isomorphic Labs, una filial de la división de I+D de IA de Google, DeepMind, para el descubrimiento de fármacos impulsado por IA

   Isomorphic aplicará IA, aprovechando la tecnología AlphaFold 2 de DeepMind, para descubrir medicamentos para diversas enfermedades. Esta colaboración tiene como objetivo transformar el descubrimiento de fármacos mediante la predicción de estructuras de proteínas, ayudando en el desarrollo de nuevas terapias

4. Caris Life Sciences y Flatiron Health, propiedad de Roche, se asocian para crear una oferta de datos del mundo real para el desarrollo de fármacos oncológicos y la atención al paciente, aprovechando la IA

   Esta asociación integra los datos genómicos y de imágenes de Caris con los datos clínicos de Flatiron para proporcionar un poderoso conjunto de datos multimodal, mejorando el proceso de descubrimiento de fármacos y avanzando en la medicina de precisión

Terapias digitales

• EndeavorRx, la terapia digital basada en juegos para el TDAH autorizada por la FDA, amplía su etiqueta para incluir a adolescentes de 13 a 17 años, aprovechando potencialmente la actual escasez de estimulantes

• La empresa de telesalud sobre adicciones PursueCare adquiere los tratamientos digitales para adicciones de Pear Therapeutics, que está en quiebra, y planea desarrollar su potencial de mercado con su acceso a pacientes y aseguradoras

• Newel Health inicia un estudio de su app Soturi, una terapéutica digital destinada a optimizar planes de tratamiento personalizados para pacientes con enfermedad de Parkinson

• ObvioHealth lanza una nueva API diseñada para ensayos clínicos de terapéutica digital para capturar datos clínicos más precisos