Hablamos sobre IA con la directora de la revista Nature en la nueva edición del pódcast, publicamos una guía con los diferentes niveles de la IA y más

📣 Novedades en el ámbito científico de la inteligencia artificial en salud

1️⃣ Este estudio explora la eficacia de la IA generativa, específicamente los LLM como GPT-4, para transformar los resúmenes de altas médicas en formatos amigables para los pacientes

El estudio muestra que los resúmenes de altas transformados por IA mejoran la legibilidad y la comprensión en comparación con los originales. Sin embargo, se identificaron problemas de precisión, integridad y seguridad. El estudio sugiere que la IA generativa puede mejorar la comunicación con el paciente, pero exige un mayor perfeccionamiento

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📣📣📣 ¿Cuáles son los niveles de automatización de los sistemas de inteligencia artificial médica?

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3️⃣ Este artículo presenta un experimento digital a gran escala que evalúa la eficacia de un sistema de apoyo a la toma de decisiones asistido por aprendizaje profundo en el diagnóstico de enfermedades de la piel en diferentes tonos de piel

El estudio encontró mejoras significativas en la precisión del diagnóstico entre especialistas y generalistas con apoyo de DL (deep learning), destacando el potencial de las asociaciones médico-máquina. Sin embargo, se encontró una brecha persistente entre los tonos de piel, siendo la piel más oscura menos precisa. Se necesita más investigación para optimizar las implementaciones del sistema DL

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4️⃣ Este estudio investiga la eficacia de los modelos generativos de lenguaje grande (LLM) para identificar errores de reconocimiento de voz en informes de radiología, comparando el rendimiento de varios LLM, incluidos GPT-3.5-turbo, GPT-4, text-davinci-003, Llama-v2-70B-chat y Bard contra la detección manual de errores como estándar

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5️⃣ Aquí 6 ventajas que tiene un terapeuta de salud mental impulsado por inteligencia artificial sobre uno humano

🎙️ Publicamos la tercera edición de nuestro pódcast charlando con Erika Pastrana, Directora de la Revista Nature Research

Hablamos con ella sobre cómo la IA está creando nuevos retos y oportunidades en las editoriales, cómo deberían los investigadores usar la IA de forma responsable y hacia dónde creen desde Nature que veremos los mayores avances en IA en los próximos años

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🗞️ Noticias semanales

1️⃣ Google ha anunciado nuevas funciones de inteligencia artificial diseñadas para ayudar a proveedores, pagadores y cualquier otra organización de atención médica que busque hacer un mejor uso de sus datos clínicos:

• El primero fue el lanzamiento de Vertex.AI Search for Healthcare, una función de búsqueda generativa impulsada por IA que puede ayudar a los médicos a analizar rápidamente los datos y notas clínicas de los pacientes.La herramienta tiene como objetivo ofrecer la experiencia de usuario de una Búsqueda de Google, pero adaptada al ámbito médico, basada en el registro del paciente e integrada en el flujo de trabajo del profesional sanitario. Su objetivo es inspirar confianza mostrando notas a pie de página vinculadas a puntos de datos específicos

• Google está agregando dos nuevas capacidades a su modelo de lenguaje grande (LLM) para atención médica llamado MedLM, un modelo de inteligencia artificial generativo diseñado para acelerar los flujos de trabajo para médicos e investigadores médicos

  • 🩻La primera capacidad nueva es una API diseñada para ayudar a los médicos a clasificar mejor las radiografías de tórax para casos de uso de detección y diagnóstico

  • 📋La segunda es una API que brinda a los médicos una lista cronológica de las condiciones de un paciente, junto con breves resúmenes generados por IA sobre cada una de ellas con citas del texto original

  • 🏥MedLM está siendo probado actualmente por clientes de Google Cloud, incluidos Highmark Health, Mayo Clinic y HCA Healthcare

2️⃣ El mapa del mercado de IA sanitaria

El mapa de casi 100 empresas de AI Health está segmentado por tipo (por ejemplo, imágenes médicas y copilotos médicos) y mapeado en ejes clínico versus no clínico y front-office

🕶 Es increíble ver la cantidad de aplicaciones y nuevas oportunidades que ofrece las Apple Vision Pro en el ámbito de la salud, aquí os dejamos algunas:

1️⃣ Mako SmartRobotics de Stryker puede mejorar los resultados de los pacientes en cirugías de reemplazo de rodilla y cadera al reducir el dolor y los tiempos de recuperación

2️⃣ Boston Children's Hospital ha desarrollado una experiencia de aprendizaje virtual llamada CyranoHealth, diseñada para Apple Vision Pro, para abordar los desafíos que enfrentan los trabajadores de la salud en la incorporación y capacitación

3️⃣ Epic, una empresa de registros médicos electrónicos, presenta su concepto Epic Spatial Computing para Apple Vision Pro, que permite a los médicos y clínicos optimizar los flujos de trabajo mediante gestos intuitivos

4️⃣ La aplicación Cinematic Reality de Siemens Healthineers en Apple Vision Pro permite a cirujanos, estudiantes de medicina y pacientes ver hologramas inmersivos del cuerpo humano

5️⃣ La aplicación Xaia de Cedars-Sinai utiliza las capacidades únicas de Apple Vision Pro para satisfacer las necesidades de salud mental de los pacientes

3️⃣ Mayo Clinic lanza una cartera de productos de salud digital

El programa tiene como objetivo aliviar el costo y la dificultad que enfrentan las empresas de salud digital al vender a hospitales, al tiempo que facilita a los hospitales la búsqueda e integración de herramientas útiles

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🔥 Revisión del mercado de empresas de diagnóstico en el hogar

▪ Aptitude Medical Systems (EE.UU.): solución de prueba molecular casera centrada en enfermedades infecciosas

▪ Bloom Diagnostics (CH/AT): Ofrece una plataforma versátil de pruebas caseras de LFT

▪ COR (EE. UU.): Proporciona una plataforma de prueba casera de sedimentación para el monitoreo de la inflamación (ESR).

▪ ctbio (KR): OEM para soluciones de pruebas domésticas basadas en LFT.

▪ Cue Health (EE. UU.): proveedor de pruebas moleculares caseras que se diversificó hacia kits de muestreo casero, recetas y telemedicina.

▪ Egoo Health (DK): Proporciona una solución de diagnóstico doméstico de alta tecnología que integra pruebas moleculares, de antígenos y electrolitos en un solo dispositivo.

▪ Ellume (AU): ✝ Agosto de 2023 ✝

▪ Hemetron (CH): Ofrece una tecnología LFT digital.

▪ inne (DE): La respuesta alemana a las pruebas de fertilidad LFT basadas en saliva.

▪ LFAnt (CA): Ofrece una tecnología LFT digital.

▪ Lucira Health (EE. UU.): Solución de prueba casera molecular desechable centrada en enfermedades infecciosas. Adquirido por Pfizer.

▪ Lumos Diagnostics (EE.UU.): OEM para soluciones de pruebas domésticas basadas en LFT.

▪ Mira (EE.UU.): seguimiento de fertilidad basado en LFT con una cartera de pruebas amplia y múltiple.

▪ Qassay | Lateral Flow Readers (ES): OEM para dispositivos de prueba domésticos LFT.

▪ ReadyGo (Reino Unido): OEM para soluciones de pruebas moleculares domésticas.

▪ Tigeni (NO): integrador de datos de salud para datos de laboratorio y portátiles que ofrece soluciones de pruebas domésticas basadas en LFT.

▪ Visby Medical (EE.UU.): solución de prueba molecular desechable centrada en enfermedades infecciosas. Actualmente, solo para uso del profesor, podría cambiar.

▪ Withings (FR): construye el primer laboratorio de orina doméstico conectado y manos libres.

Sistemas basados en teléfonos inteligentes:

▪ BÜHLMANN Laboratories AG (CH): Ofrece una prueba casera para la calprotectina fecal (IBDoc).

▪ Healthy.io (IL): proporciona pruebas caseras de detección de riñón en orina mediante teléfonos inteligentes.

▪ Jana Care (EE. UU.): ofrece varias pruebas basadas en teléfonos inteligentes que se centran en el seguimiento de enfermedades crónicas.

▪ PocDoc (Reino Unido): proporciona pruebas caseras de lípidos basadas en teléfonos inteligentes.

▪ Preventis GmbH (DE): ofrece una amplia cartera de pruebas domésticas basadas en teléfonos inteligentes, incl. pruebas de bienestar como vitamina D o ferritina.

▪ Vivoo (EE. UU.): ofrece pruebas caseras de bienestar en orina basadas en teléfonos inteligentes para 9 biomarcadores.