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📣📣📣 NVIDIA anuncia enfermeras virtuales con IA, Google lanza nuevos modelos de aprendizaje, aprendemos qué es el 'vector embedding', y mucho más

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Miguel Gomez Martin
24 de marzo de 2024

📣 Novedades en el ámbito científico de la inteligencia artificial en salud

1️⃣ Esta imagen subraya las complejas emociones que rodean a la IA en la comunidad médica, equilibrando la anticipación de los beneficios potenciales de la IA con las preocupaciones sobre sus implicaciones para la atención al paciente, la privacidad, los prejuicios y la relación médico-paciente

2️⃣ Un nuevo modelo no supervisado de propósito general para patología computacional

Se ha desarrollado un nuevo modelo de aprendizaje de representación no supervisado, entrenado en más de 100 millones de imágenes de más de 100.000 imágenes de diapositivas completas teñidas con H&E de diagnóstico en 20 tipos de tejidos principales. El modelo sobresale en 34 tareas de patología computacional, superando a los modelos más modernos y mostrando una clasificación de tejidos independiente de la resolución y capacidades de aprendizaje en pocos intentos. Su metodología de diseño y capacitación permite la versatilidad en todos los escenarios de diagnóstico, lo que demuestra nuevas capacidades de modelado y potencial para abordar las brechas en el diagnóstico de enfermedades subrepresentadas

3️⃣ Herramientas de integración de vectores ('vector embedding') especializadas de Google para la investigación en dermatología y patología en el sector sanitario

Estas herramientas son necesarias debido a la escasez de datos médicos y la necesidad de procesar eficientemente la información médica. Las herramientas de integración especializadas permiten identificar características relevantes en imágenes médicas y ayudan a los médicos a realizar diagnósticos precisos. Google ha desarrollado herramientas de integración especializadas para el procesamiento de datos médicos. Estas herramientas se centran en el análisis de imágenes médicas en dermatología y patología. Su objetivo es mejorar la precisión de los modelos de aprendizaje automático en el campo de la salud

💡Google ha celebrado #Checkup, su evento sobre avances en salud, ¿qué han anunciado?

  • Han presentado MedLM para radiografías de tórax, que tiene el potencial de ayudar a transformar los flujos de trabajo de radiología al ayudar con la clasificación de las radiografías de tórax para una variedad de casos de uso

  • Están investigando cómo una versión del modelo Gemini, optimizada para el ámbito médico, puede desbloquear nuevas capacidades para el razonamiento avanzado, la comprensión de un gran volumen de contexto y el procesamiento de múltiples modalidades

  • Fitbit y Google Research están trabajando juntos para crear un modelo de lenguaje grande de salud personal que pueda potenciar funciones personalizadas de salud y bienestar en la aplicación móvil de Fitbit, ayudando a las personas a obtener aún más información y recomendaciones a partir de los datos de sus dispositivos Fitbit y Pixel

  • A principios de este año, Google presentó AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), un sistema de inteligencia artificial de investigación construido sobre un LLM y optimizado para el razonamiento diagnóstico y las conversaciones clínicas

4️⃣ La IA muestra potencial para identificar infecciones asociadas a la atención sanitaria

Se han realizado pruebas para evaluar la capacidad de herramientas de inteligencia artificial (IA) para identificar infecciones asociadas a la atención médica (HAIs, por sus siglas en inglés). Se utilizaron descripciones de casos ficticios de pacientes con infecciones en el torrente sanguíneo y en el tracto urinario. Las herramientas de IA fueron capaces de identificar correctamente las HAIs cuando se les proporcionaron descripciones claras. Sin embargo, se encontró que la falta de información o la ambigüedad en las descripciones pueden afectar la precisión de las respuestas de la IA. Por ejemplo, la falta de detalles como la fecha de inserción de un catéter puede impedir que la IA dé una respuesta correcta. Además, se encontró que el uso de abreviaturas, falta de especificidad, caracteres especiales y fechas en formato numérico pueden generar respuestas inconsistentes

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🗞️ Noticias semanales

1️⃣ Cómo los modelos de lenguaje pequeños pueden ayudar a los profesionales de la salud

❓¿Qué son los SLM?

Al igual que los LLM, los SLM son un tipo de GenAI y funcionan de manera similar. Esto significa que dependen de redes neuronales para aprender patrones del lenguaje en el texto y producir su propio texto nuevo

GM News

Los SLM se denominan "pequeños" porque están entrenados con cantidades relativamente pequeñas de datos y tienen una cantidad relativamente pequeña de parámetros. Los parámetros aquí se refieren a variables que definen la estructura y el comportamiento del modelo

Al centrarse en datos seleccionados y de alta calidad y requerir menos recursos computacionales y financieros, los SLM son particularmente aptos para usos sanitarios. Si bien GenAI, que se basa en SLM, no se ha hecho público, podemos contemplar parte del potencial de la tecnología

2️⃣ NVIDIA ANUNCIA "AGENTES" IMPULSADOS POR IA PARA REEMPLAZAR A LAS ENFERMERAS EN LOS HOSPITALES

Debido a que vivimos en un infierno de atención médica distópico, el fabricante de chips de IA NVIDIA ha anunciado una asociación con una empresa de IA llamada Hippocratic AI para reemplazar a las enfermeras con extraños "agentes" de IA

Estos falsos robots de enfermería cuestan a los hospitales y otros proveedores de servicios de salud 9 dólares la hora, una tarifa que apenas supera el salario mínimo por hora de EE. UU. y muy por debajo del salario medio por hora de las enfermeras registradas

Nvidia mostró cómo se vería una llamada de este tipo en un vídeo de demostración en el que una "enfermera" de IA con un sentimiento muy inhumano se comunica con un paciente post-apendicectomía, ofreciendo consejos de cuidados posteriores y respondiendo preguntas sobre si ciertos antibióticos son seguros para el paciente, que dice que es alérgico a la penicilina y diabético, que lo tome. El intercambio va a las mil maravillas, como suele suceder con las demostraciones controladas y publicitadas. También afirman que, según su propia investigación, los agentes de IA generalmente superan a sus homólogos humanos en la mayoría de las categorías

Otros acuerdos a los que ha llegado NVIDIA esta semana:

GE HealthCare lanzará SonoSAMTrack, un modelo de investigación impulsado por inteligencia artificial para diagnóstico por ultrasonido, cuyo objetivo es lograr resultados más rápidos y precisos y un desarrollo optimizado de nuevos servicios

Documentación sanitaria con Abridge para mejorar y optimizar sus procesos de documentación clínica y alinearse mejor con los flujos de trabajo de los profesionales médicos

Johnson & Johnson mejorará los procedimientos quirúrgicos con IA, centrándose en el análisis seguro y en tiempo real de los datos quirúrgicos. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la toma de decisiones quirúrgicas, la colaboración y la educación

Microsoft tiene como objetivo mejorar la atención médica y las ciencias biológicas a través de la inteligencia artificial generativa, la nube y la computación acelerada con objetivos específicos para acelerar la investigación clínica, mejorar el diagnóstico por imágenes y ampliar el acceso a la medicina de precisión

3️⃣ Mire al primer sujeto humano de Neuralink demostrar su interfaz cerebro-computadora

Neuralink ha presentado al primer sujeto humano en recibir el implante cerebral de la compañía, un hombre de 29 años que ha estado paralizado de hombros para abajo durante ocho años después de un accidente de buceo

En una breve transmisión en vivo en la plataforma de redes sociales X, el hombre se presentó como Noland Arbaugh y dijo que puede jugar ajedrez en línea y el videojuego Civilization usando el dispositivo Neuralink

4️⃣ La IA del NHS detecta pequeños cánceres por los que médicos pasan desapercibidos

Una herramienta de inteligencia artificial llamada Mia probada por el NHS analizó las mamografías de más de 10.000 mujeres y luego identificó con éxito pequeños signos de cáncer de mama en 11 mujeres que los médicos humanos habían pasado por alto

5️⃣ Una nueva prueba genética prenatal predice los rasgos del bebé a las 10 semanas

BillionToOne (BTO), una empresa dedicada a pruebas genéticas accesibles y precisas, ha lanzado #BabyPeek, la primera prueba prenatal de su tipo que utiliza tecnología avanzada para predecir los rasgos no médicos de un bebé a las 10 semanas

BabyPeek analiza el ADN libre de células de una extracción de sangre materna para revelar datos divertidos sobre su bebé, que incluyen:

- Color potencial de ojos y cabello

- Probabilidad de pecas

- Preferencias alimentarias (¡como el gusto por lo dulce o la aversión al cilantro!)

- Momento de su primer diente

6️⃣ ¿Cómo la IA puede crear un resumen de alta hospitalaria más amigable para los pacientes?

Los LLM basados en inteligencia artificial generativa (IA) pueden convertir las notas de alta médica en un formato más fácil de usar, aumentando la participación del paciente y la confianza en su tratamiento

📱Better Therapeutics despide personal y considera cerrar el negocio

Better Therapeutics está despidiendo a sus empleados y buscando alternativas estratégicas, incluida la liquidación del negocio, dijo el jueves el desarrollador de terapias digitales

La compañía recibió autorización para una aplicación para el tratamiento de la diabetes tipo 2 el año pasado, pero al igual que otros desarrolladores de terapias digitales, ha tenido problemas para conseguir dinero

Con sus reservas de efectivo agotándose, Better Therapeutics ha pedido al Nasdaq que retire sus acciones de la lista. La acción se produce 11 meses después de que Pear Therapeutics , otra empresa terapéutica digital, se declarara en quiebra