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  • 📣📣📣 ¿Quieres saber qué es la IA explicable y los 'digital twins'? Te lo explicamos junto a noticias sobre realidad virtual, IA y regulación

📣📣📣 ¿Quieres saber qué es la IA explicable y los 'digital twins'? Te lo explicamos junto a noticias sobre realidad virtual, IA y regulación

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Miguel Gomez Martin
18 de febrero de 2024

📣 La ciencia detrás de la inteligencia artificial en salud

1️⃣ Independientemente o en conjunto: la inteligencia artificial como facilitador de otras tecnologías

Este artículo explora el papel transformador de la inteligencia artificial en el sector de la salud, centrándose en el emprendimiento y la creación de valor mediante la integración de la IA con tecnologías como la computación en la nube, blockchain, IoMT, fabricación aditiva y 5GM. La investigación presenta un marco conceptual "facilitadores de IA – triunfadores de IA" para explicar el papel de la IA en la innovación y gestión de la atención sanitaria. Los "facilitadores de IA" se refieren a tecnologías y condiciones fundamentales que permiten la integración efectiva de la IA en la atención médica, como la infraestructura de datos y los estándares de interoperabilidad. Los "triunfadores de la IA" se centran en los resultados y avances impulsados por la IA, como procedimientos de diagnóstico mejorados, planes de tratamiento personalizados y una mayor eficiencia en la atención al paciente

El documento enfatiza la importancia de la IA en el análisis predictivo, la ciberseguridad y la eficiencia operativa en entornos de atención médica para prevenir crisis de salud y salvaguardar los datos de los pacientes

2️⃣ Una revisión exhaustiva de las aplicaciones de ChatGPT en los sectores médico y sanitario

Este artículo revisa el potencial de ChatGPT para mejorar la atención al paciente, la educación médica y la gestión de la atención médica. Destaca la necesidad de marcos regulatorios estrictos para abordar las consideraciones éticas y la privacidad de los datos. La integración de la IA en la atención sanitaria requiere equilibrar los avances tecnológicos con el juicio humano. Las investigaciones futuras deberían centrarse en mejorar la precisión y confiabilidad de las herramientas de IA en entornos clínicos. El documento destaca la necesidad de un enfoque multidisciplinario para aprovechar todo el potencial de la IA y al mismo tiempo garantizar que se cumplan los estándares éticos

3️⃣ ¿Qué es la inteligencia artificial explicable?

Este artículo proporciona un análisis exhaustivo de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y su papel en la mejora de la transparencia, la previsibilidad y la confiabilidad en los sistemas de IA

Destaca el crecimiento de la IA y el surgimiento de modelos complejos e ininterpretables, enfatizando la importancia de XAI para el desarrollo responsable. El documento revisa los marcos y metodologías de XAI, destacando su papel a la hora de hacer que las decisiones de IA sean comprensibles y confiables. Se analizan los desafíos para lograr una XAI eficaz, incluido el equilibrio entre la complejidad del modelo y la interpretabilidad

El artículo sugiere futuras direcciones de investigación centradas en mejorar la transparencia de los modelos, promover metodologías interpretativas y abordar consideraciones éticas en la IA

4️⃣ Equidad de la inteligencia artificial en la atención sanitaria: revisión y recomendaciones

Este documento proporciona una revisión exhaustiva y recomendaciones para garantizar la equidad en el uso de la inteligencia artificial en la atención sanitaria

Identifica fuentes de sesgo de la IA, como sesgos algorítmicos y de datos, y enfatiza la necesidad de datos diversos y representativos para el entrenamiento de la IA. Las estrategias para mitigar el sesgo incluyen la auditoría de algoritmos, la educación para médicos y pacientes, y marcos éticos y legales

El documento también subraya la necesidad de colaboración entre las partes interesadas para garantizar una integración justa de la IA. Ofrece recomendaciones prácticas para mejorar la equidad en las soluciones sanitarias impulsadas por la IA

5️⃣ ¿Qué se requiere para que las presentaciones internacionales de IA en dispositivos médicos para el cuidado de la salud obtengan la aprobación regulatoria mediante #FDA y #EUMDR?

Los modelos de IA de “caja negra” plantean un desafío para las aplicaciones de atención médica, pero un nuevo marco puede ayudar a los usuarios a comprender los procesos de toma de decisiones de las herramientas

Investigadores de la Universidad de Stanford y la Universidad de Washington han desarrollado un marco de auditoría diseñado para arrojar luz sobre los procesos de toma de decisiones de "caja negra" de los modelos de inteligencia artificial (IA) sanitarios

El problema de la “caja negra” es un problema persistente en el que los usuarios de una herramienta de inteligencia artificial no pueden ver cómo toma decisiones. Dado que el funcionamiento interno del sistema es invisible, a los usuarios a menudo les resulta más difícil confiar y aceptar los resultados del modelo

Esta falta de confianza es una barrera importante para la implementación de la IA en la atención médica, lo que lleva a las partes interesadas a presionar para lograr una mayor explicabilidad de las herramientas

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🤖 ¿Qué son los 'digital twins' (o gemelos digitales) y para qué los podemos usar en el sector salud?

Hoy te traemos una pequeña píldora para aprender sobre los gemelos digitales y por qué desde el sector salud debemos saber para qué y cómo usarlos

Accede al documento aquí o haciendo clic en la imagen

🗞️ Noticias semanales

1️⃣ Reconstrucción mejorada por IA del electrocardiograma de 12 derivaciones mediante 3 derivaciones con evaluación clínica precisa

Un estudio ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial para reconstruir un ECG de 12 derivaciones utilizando menos derivaciones como entrada. El algoritmo entrenó más de 600.000 ECG adquiridos clínicamente y logró una precisión del 81,4 ± 5,0 % en la identificación de IM con elevación del segmento ST, comparable a los ECG originales de 12 derivaciones. Los resultados tendrán un impacto en los esfuerzos de desarrollo para innovar los métodos de adquisición de ECG con herramientas simplificadas en entornos no especializados, mejorando la precisión diagnóstica de las enfermedades cardiovasculares

2️⃣ IA, tecnologías cuánticas y descubrimiento de fármacos: 7 barreras clave

El artículo "Quantum Computing, AI, y Drug Discovery: 7 Key Guardrails" habla sobre cómo la convergencia de la inteligencia artificial y la tecnología cuántica puede mejorar los procesos de descubrimiento de medicamentos. Sin embargo, también se discuten los desafíos éticos y de implementación que surgen al adoptar estas tecnologías. El Centro de Tecnología Confiable ha creado un marco llamado "VITAL PIECES" para abordar estos desafíos y garantizar el uso efectivo y responsable de estas herramientas emergentes. El marco se centra en siete áreas clave, como la transparencia, la gestión de datos y la educación ética

❓¿Qué guardrails o medidas de seguridad se han desarrollado para garantizar el uso efectivo y responsable de la inteligencia artificial y la computación cuántica en el descubrimiento de medicamentos?

Se han desarrollado siete medidas de seguridad para garantizar el uso efectivo y responsable de la inteligencia artificial y la computación cuántica en el descubrimiento de medicamentos. Estas medidas se enfocan en:

  • La creación de planes detallados de mitigación de riesgos

  • La evaluación regular de los modelos de inteligencia artificial

  • La gestión de datos para prevenir sesgos

  • La comunicación clara con los reguladores

  • La cooperación ética y el intercambio de mejores prácticas

  • La educación de toda la fuerza laboral en principios éticos y estrategias de mitigación de riesgos

  • El avance con una visión compartida que equilibre los beneficios y riesgos de estas tecnologías

3️⃣ Los ejecutivos de la salud están implementando la salud digital, pero aún no obtienen el retorno de la inversión

El artículo habla sobre una encuesta realizada por EY que encontró que el 86% de los ejecutivos de salud creen que las soluciones de salud digital tienen el potencial de reducir costes, pero el 70% dijo que aún no han visto un retorno de inversión. Además, el 50% de las organizaciones de atención médica dicen que es difícil seguir el valor inicial de los costes de la tecnología debido a las métricas de seguimiento aisladas. Los expertos creen que aún queda mucho por hacer en la transformación digital de la atención médica y que la tecnología puede desempeñar un papel fundamental en la entrega de atención médica

4️⃣ La IA predice los ataques cardíacos midiendo la grasa alrededor del corazón, según un estudio

Una nueva investigación de Cedars-Sinai utiliza inteligencia artificial (IA) mediante una tomografía computarizada (TC) de baja dosis para medir de forma rápida y precisa la grasa cardíaca, ofreciendo una herramienta prometedora para predecir y prevenir enfermedades cardíacas

Los investigadores incluyeron en su estudio a 8.781 pacientes de cuatro centros clínicos. Ninguno de los pacientes tenía enfermedad de las arterias coronarias (un tipo de enfermedad cardíaca) en el momento del estudio, y a todos se les realizaron imágenes del corazón. Los hallazgos clave del estudio incluyen:

  • Más rápido y preciso: la IA mide la grasa cardíaca en menos de 2 segundos, en comparación con los 15 minutos que tarda manualmente

  • Predicción de riesgo más sólida: una grasa cardíaca más grande y densa medida por IA está relacionada con un mayor riesgo de ataque cardíaco y muerte cardiovascular

  • Alto volumen/grasa cardíaca densa: el riesgo de problemas cardíacos fue casi 3 veces mayor para aquellos con alto volumen y grasa cardíaca densa

  • Validado por estudio: los resultados de la herramienta de IA se alinearon con investigaciones anteriores y se mantuvieron incluso después de tener en cuenta otros factores de riesgo

5️⃣ PathAI y Roche desarrollarán algoritmos de patología digital basados en IA para diagnósticos complementarios

PathAI, una empresa pionera en patología de precisión impulsada por IA, acaba de anunciar una colaboración exclusiva con Roche Tissue Diagnostics (RTD) destinada a avanzar en la interpretación habilitada por IA para diagnósticos complementarios

PathAI se convertirá en el socio exclusivo de RTD para desarrollar algoritmos de IA en el espacio de diagnóstico complementario durante un período preespecificado. RTD y PathAI crearán un proceso combinado de desarrollo de algoritmos y ensayos CDx, ofreciendo una solución perfecta para las empresas biofarmacéuticas. La asociación se dirige específicamente a las crecientes necesidades de la inmunooncología y el desarrollo de conjugados de anticuerpos y fármacos (ADC), donde la selección precisa de los pacientes es crucial

6️⃣ Últimos avances en terapias digitales. Un resumen de las principales compañías

  • El proveedor de ensayos clínicos descentralizados de Curavit para DTx completó con éxito un estudio para Sana Health Device, una máscara de realidad virtual cuyo objetivo es reducir los síntomas del trastorno de estrés postraumático (TEPT). Suena prometedor, pero aparte de una tasa de retención del 76%, no compartieron ningún dato

  • El estudio de AppliedVR , en colaboración con Kernel, demuestra la eficacia del dispositivo RelieVRx VR para reducir el dolor lumbar crónico al mejorar la coherencia cerebral y promover una respiración más lenta, ofreciendo una solución de gestión domiciliaria sin opioides

  • El estudio de Closed Loop Medicine, que utiliza una aplicación para teléfonos inteligentes con Norvasc de Pfizer, demuestra la capacidad de la aplicación para personalizar el tratamiento de la hipertensión, reduciendo significativamente la presión arterial y mejorando la adherencia a la medicación mientras se minimizan los efectos secundarios.

  • Mynd Immersive y el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. se asocian para la terapia virtual para veteranos de Vietnam. La colaboración única tiene como objetivo crear un proyecto de realidad virtual DTx, "Virtual Vietnam: A Path to Peace", diseñado explícitamente para los veteranos de Vietnam

  • TruDoc , proveedor de atención virtual con sede en Dubai, ha anunciado la adquisición de la nueva empresa terapéutica digital india Wellthy Therapeutics

7️⃣ Los dispositivos Apple, combinados con el aprendizaje automático, enriquecen los datos informados por patentes en el ensayo de artritis de salud digital

El estudio observacional weaRAble-PRO publicado en Nature explora el uso de dispositivos portátiles y teléfonos inteligentes para complementar los resultados informados por los pacientes (PRO) para una mejor evaluación de los síntomas de la artritis reumatoide de moderados a graves. El estudio encontró que la recopilación continua de datos a través de Apple Watch y iPhone, analizados mediante un algoritmo de aprendizaje automático, ofrece caracterizaciones más precisas del deterioro y el impacto en la vida diaria que PRO solo. El estudio de 14 días, que incluyó a 60 sujetos, demostró la viabilidad de utilizar dispositivos y algoritmos digitales para evaluar objetivamente la artritis reumatoide de forma remota entre visitas clínicas