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馃摚馃摚馃摚 Volvemos con una nueva edicio虂n de la newsletter con MA虂S CONTENIDO, MA虂S ALCANCE Y MA虂S ENFOQUE
Aprende sobre co虂mo la tecnologi虂a esta虂 transformando el sector me虂dico y farmace虂utico
Miguel Gomez Martin
11 de septiembre de 2024
Tras escuchar el feedback de muchos de vosotros, hemos decidido ampliar el alcance de la newsletter para hablar de los 4 pilares tecnol贸gicos que est谩n transformando el sector m茅dico y farmac茅utico
Adem谩s, queremos que esta newsletter tenga un car谩cter educativo, no solo informacional, por eso ampliamos nuestra oferta de contenidos
馃 Apple ha anunciado nuevas funciones de salud, entre ellas la detecci贸n de apnea del sue帽o y una experiencia integral de salud auditiva
La funci贸n de detecci贸n de apnea del sue帽o estar谩 disponible a trav茅s de una actualizaci贸n inal谩mbrica en el Apple Watch Series 9, Series 10 y Watch Ultra 2
La funci贸n utiliza el aceler贸metro en lugar de sensores de SpO2, lo que permite a Apple monitorear los trastornos respiratorios.
Apple no incluy贸 el seguimiento de la presi贸n arterial debido a una disputa de patentes con Masimo
Los AirPods Pro 2 utilizar谩n el aprendizaje autom谩tico para reducir los decibelios en entornos ruidosos, lo que les permitir谩 funcionar como tapones para los o铆dos
Los modelos Pro 2 tambi茅n ofrecen una prueba de audici贸n cl铆nica y una certificaci贸n de aud铆fonos de venta libre
1锔忊儯 El Shopify de la salud digital, Huma, ha levantado $80 millones en una ronda Serie D
Junto con su Serie D, Huma tambi茅n anuncia el lanzamiento de su Huma Cloud Platform, un ecosistema tecnol贸gico dise帽ado no solo para respaldar las iniciativas de salud digital de la empresa, sino tambi茅n para empoderar a otros para que lancen y escalen sus proyectos de manera eficiente. Su objetivo es reducir el tiempo que lleva desarrollar y lanzar proyectos de salud digital a gran escala de a帽os a tan solo unos d铆as
2锔忊儯 Unas nuevas piernas prot茅sicas "inteligentes" ayudan a crear una marcha natural
Un procedimiento quir煤rgico experimental combinado con una extremidad rob贸tica de 煤ltima generaci贸n puede restaurar una marcha completamente natural, impulsada completamente por el propio sistema nervioso de la persona, informaron los investigadores en la edici贸n del lunes de la revista Nature Medicine.
El procedimiento reconecta los m煤sculos de la extremidad residual, lo que permite a los pacientes recibir informaci贸n precisa y en tiempo real sobre la posici贸n de su pr贸tesis mientras caminan, explicaron los investigadores
3锔忊儯 El Servicio Nacional de Salud de Gales se prepara para un servicio de transferencia de sangre basado en drones
El NHS de Gales est谩 explorando el uso de drones para apoyar algunos de sus servicios, con dos proyectos en marcha centrados en la transferencia de productos sangu铆neos y desfibriladores entregados por drones
4锔忊儯 La inteligencia artificial de aprendizaje profundo predice la respuesta al tratamiento del c谩ncer
El software de inteligencia artificial desarrollado por Pangea Biomed puede predecir las posibilidades de que un paciente responda al tratamiento del c谩ncer observando im谩genes de histopatolog铆a tumoral
Ese es el hallazgo de un estudio publicado en Nature Cancer, que prob贸 la capacidad de ENLIGHT-DP de Pangea Bio para predecir las respuestas de los pacientes bas谩ndose en muestras tumorales con las que el software nunca se hab铆a entrenado o visto antes
El software combina un marco de aprendizaje profundo llamado #DeepPT que predice qu茅 genes se expresan en un tumor a partir de portaobjetos con tinci贸n de hematoxilina y eosina (H&E), lo que elimina la necesidad de realizar una costosa secuenciaci贸n de ARN
Bas谩ndose en esa predicci贸n, se utiliz贸 ENLIGHT AI de Pangea Bio para elaborar recomendaciones para un tratamiento dirigido o basado en el sistema inmunol贸gico
5锔忊儯 Par铆s 2024: c贸mo los Juegos Paral铆mpicos est谩n impulsando la tecnolog铆a para los atletas
La Organizaci贸n Mundial de la Salud y el Comit茅 Paral铆mpico Internacional est谩n colaborando en una campa帽a llamada "Equipados para la equidad" para promover el uso de tecnolog铆a de asistencia en los deportes, incluidas sillas de ruedas, aparatos para correr y tecnolog铆a de sensores moderna
1锔忊儯 Evaluaci贸n de soluciones de IA en organizaciones de atenci贸n m茅dica: la herramienta OPTICA
Los organismos reguladores tienen dificultades para regular las soluciones de atenci贸n sanitaria basadas en IA, lo que da lugar a un rendimiento deficiente y a resultados inesperados. Se ha desarrollado una herramienta pr谩ctica de lista de verificaci贸n, OPTICA, para evaluar las soluciones de IA en las organizaciones de atenci贸n sanitaria, abordando la necesidad de un marco pr谩ctico y ejecutable que tenga en cuenta poblaciones y datos espec铆ficos
2锔忊儯 Predicci贸n mediante aprendizaje autom谩tico del trastorno del espectro autista a partir de un conjunto m铆nimo de informaci贸n m茅dica y de antecedentes
Este estudio de diagn贸stico de 30 660 participantes, que utiliz贸 la predicci贸n de TEA con ML con solo 28 caracter铆sticas, encontr贸 alta precisi贸n predictiva, sensibilidad y especificidad. La validaci贸n en cohortes independientes mostr贸 buena generalizaci贸n, y los hitos del desarrollo y la conducta alimentaria surgieron como factores predictivos importantes
3锔忊儯 Aprendizaje federado para la inteligencia artificial descentralizada en el diagn贸stico del melanoma
En un estudio diagn贸stico multic茅ntrico consecutivo que incluy贸 1025 im谩genes de diapositivas completas de lesiones cut谩neas cl铆nicamente sospechosas de melanoma de 923 pacientes, un clasificador de melanoma desarrollado utilizando aprendizaje centralizado cl谩sico super贸 significativamente al modelo federado en t茅rminos de 谩rea bajo la curva caracter铆stica operativa del receptor en un conjunto de datos de prueba de retenci贸n, pero tuvo un desempe帽o significativamente peor que el modelo federado en un conjunto de datos de prueba externo
4锔忊儯 Precisi贸n, consistencia y alucinaci贸n de grandes modelos ling眉铆sticos al analizar notas cl铆nicas no estructuradas en registros m茅dicos electr贸nicos
Los investigadores han utilizado t茅cnicas avanzadas de inteligencia artificial, como los modelos de lenguaje de gran tama帽o (LLM, por sus siglas en ingl茅s), para mejorar la extracci贸n de datos de las notas cl铆nicas en los registros m茅dicos electr贸nicos (EMR, por sus siglas en ingl茅s). Un estudio de Burford et al. encontr贸 que los LLM a menudo clasificaban incorrectamente las cadenas de texto, como las negaciones o las frases desconocidas. Los hallazgos sugieren que la combinaci贸n de LLM con los m茅todos existentes de procesamiento del lenguaje natural basados en reglas podr铆a ofrecer una soluci贸n m谩s s贸lida para extraer informaci贸n de las notas cl铆nicas no estructuradas
